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BAYES'SCHE MODELLIERUNG FÜR VERDERBLICHE LEBENSDAUERN VS. VIBRATION

German · Paperback / Softback

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Mechanische Schäden an verderblichen Produkten sind ein Problem, das die Frischobst- und -gemüsebranche jährlich Millionen von Dollar kostet und bis zu einem Fünftel des Exportvolumens ausmachen kann. Es gibt Studien über Reifungsprozesse unter kontrollierten Temperaturbedingungen sowie über die Auswirkungen von Kälte in der Weinindustrie. Es wird ein Modell des temperaturabhängigen Gärungsprozesses vorgestellt, bei dem die Arrhenius-Gleichung verwendet wird, um den Temperaturparameter mit der Reaktionsgeschwindigkeit als Stressfaktor in Beziehung zu setzen, wobei die Werte von den Traubenparametern und dem thermischen Prozess abhängen. Ein statistischer Ansatz für Reifungsdaten verderblicher Produkte mit Vibration als Stressfaktor wird vorgestellt, wobei als Grundlage die Arrhenius-Gleichung für die Reaktionsrate zwischen den Komponenten verwendet wird und die Vibration als Ersatz für die Temperatur eingeführt wird, wodurch die Zugabe von mechanischer Energie zum System berücksichtigt wird. Es werden die Grundlagen der Bayes'schen Theorie untersucht und statistische Modellierungsansätze für die Vorhersage der Auswirkungen von Vibrationen auf die Lebensdauer verderblicher Produkte analysiert.

About the author










Dr. Armando Ayala CoronaDr. Engenharia Industrial do ITCJProfessor-Pesquisador do Departamento de Física da UNISON.Dr. Manuel Arnoldo Rodríguez MedinaDr. Engenharia Industrial pelo ITCJProfessor-Pesquisador do ITCJ.Dra. Gema Karina Ibarra TorúaDr. Ciência e Engenharia da UABCProfessor-Pesquisador do Departamento de Engenharia Civil e Mineira UNISON.

Product details

Authors Armando Ayala-Corona, Iba, Gema Ibarra-Torúa, Manuel Rodríguez-Medina
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 08.03.2023
 
EAN 9786205768716
ISBN 9786205768716
No. of pages 112
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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