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Le livre porte sur la surveillance et la sécurité des infrastructures en temps réel à l'aide de capteurs de vibration et d'inclinaison à l'échelle urbaine intégrés à l'IoT et a le noyau des algorithmes d'apprentissage automatique pour la détection des événements et la prise de décision.Ce travail s'est concentré sur l'étude complète, la conception, la fabrication, les tests, l'étalonnage et le déploiement de noeuds de capteurs de qualité industrielle avec une détection de très haute résolution pour garantir des avertissements fiables contre le dépassement des limites admissibles du site et appeler à l'intervention. Les principales exigences en matière de surveillance des catastrophes sont la flexibilité du déploiement, l'évolutivité du système et la récupération rapide des données pour localiser rapidement les zones dangereuses (ou les effondrements éventuels).
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L'équipe de recherche a plus de 25 ans d'expérience dans la conception, le développement, la fabrication et la mise en œuvre de systèmes de détection, de communication et de systèmes embarqués pour des projets de recherche au niveau national.
