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Algorithmische Preissetzung und tacit collusion

German · Paperback / Softback

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Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts? Der Autor setzt sich mit diesen Fragen auseinander und untersucht wettbewerbliche Auswirkungen algorithmischer Preissetzung an der Schnittstelle von experimenteller Ökonomie und Kartellrecht. Neben der rechtlichen Einordnung beleuchtet er Ergebnisse der Wissenschaft, stellt ein eigenes verhaltensökonomisches Laborexperiment vor und zeigt rechtspolitische Handlungsoptionen auf.Der Autor ist Research Fellow am Max-Planck-Institut zur Erforschung von Gemeinschaftsgütern.

Summary

Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts?

Der Autor setzt sich mit diesen Fragen auseinander und untersucht wettbewerbliche Auswirkungen algorithmischer Preissetzung an der Schnittstelle von experimenteller Ökonomie und Kartellrecht. Neben der rechtlichen Einordnung beleuchtet er Ergebnisse der Wissenschaft, stellt ein eigenes verhaltensökonomisches Laborexperiment vor und zeigt rechtspolitische Handlungsoptionen auf.

Der Autor ist Research Fellow am Max-Planck-Institut zur Erforschung von Gemeinschaftsgütern.

Product details

Authors Martin Sternberg
Publisher Nomos
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 23.03.2023
 
EAN 9783756002351
ISBN 978-3-7560-0235-1
No. of pages 319
Dimensions 163 mm x 18 mm x 227 mm
Weight 472 g
Series Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik
Subjects Social sciences, law, business > Law > Mercantile and commercial law

Kartellrecht, Künstliche Intelligenz, machine learning, Artificial Intelligence, NG-Rabatt, Preisfindung, Laborexperiment, Kollusion, Digitalrecht, stillschweigende Kollusion, Marktentscheidungen

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