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La radio cognitive est une technologie émergente passionnante qui a la capacité de répondre aux exigences du spectre des fréquences. La RC permet une utilisation plus efficace du spectre des fréquences. Les systèmes CR construits dans ce livre sont basés sur la SDR pour distinguer le signal du bruit. Les signaux modulés générés les plus utilisés : FSK, PSK et QAM sont générés et utilisés dans ce travail. Ces systèmes consistent en des étapes d'extraction de caractéristiques et de décision. Les caractéristiques instantanées et les caractéristiques statistiques sont utilisées dans ce travail. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans le processus de détection. Six systèmes de détection sont proposés dans ce travail. L'évaluation des résultats a montré que les systèmes de détection CR proposés offrent une probabilité de détection plus élevée que les autres systèmes proposés dans les articles publiés. Une nouvelle technique est présentée pour estimer le rapport signal/bruit de la CR sur la base de caractéristiques statistiques en calculant les cumulants des signaux. Il s'agit d'une méthode indirecte de mesure du SNR. Les détecteurs à seuil de décision et NVG-RAM à la fréquence intermédiaire de 20 MHz qui sont basés sur des caractéristiques statistiques sont mis en oeuvre par le FPGA Spartan-3A DSP 3400A en raison de leurs performances supérieures.
About the author
Dr. Ahmed A. Thabit aus dem Irak. Bsc, Msc und PhD in Elektronik und Kommunikationstechnik/ University of Technology/ IRAQ 2006, 2008 bzw. 2017. Dozent an der AL-Rafidain University/ College- Baghdad/ Irak.
