Une technique de normalisation du Big Data pour l'application de gestion des données - Un nouvel algorithme pour analyser et séquencer le Big Data

Le Big Data est un ensemble de différentes applications de gestion des données qui prennent en charge de multiples utilisations analytiques. L'analyse sans la capacité de gérer de grandes données n'est pas efficace, et donc, les entreprises explorent pour exploiter la technologie Big Data comme Hadoop. Une nouvelle technique de rotation (distribution semi-infinie) est introduite pour normaliser les données volumineuses dans le nuage ou les ressources en ligne. L'efficacité de la technique est évaluée à l'aide d'une donnée de référence Taillord et les résultats sont comparés à la technique actuelle de séquençage basée sur FIFO.

About the author

Frau M. Ishwariya ist eine aktive Forscherin auf dem Gebiet der sozialen Online-Netzwerke, der Verarbeitung großer Datenmengen und der Verarbeitung von Datenbildern. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen am Agni College of Technology in Chennai. Ihre Forschungsergebnisse wurden in mehreren internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht.

Product details

• Authors: M. Ishwariya, R. Franklin Issac
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Languages: French
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 19.02.2023
• EAN: 9786205715550
• ISBN: 9786205715550
• No. of pages: 52
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks