Read more
L'apprentissage machine (ML) est un type d'intelligence artificielle (IA) qui permet aux applications logicielles de devenir plus précises dans la prévision des résultats sans être explicitement programmées pour le faire. Le livre Understanding Machine Learning offre une introduction structurée à l'apprentissage automatique. Le livre plonge dans les théories fondamentales et les paradigmes algorithmiques de l'apprentissage automatique, ainsi que dans les dérivations mathématiques. L'apprentissage automatique présente un large éventail de sujets liés à l'apprentissage automatique d'une manière facile à comprendre. Le livre Understanding Machine Learning s'adresse à toute personne, qu'il s'agisse d'étudiants en informatique ou de lecteurs non experts en informatique, en ingénierie, en mathématiques et en statistiques. Lelivre sur l'apprentissage automatique peut également servir de guide aux développeurs pour l'écriture de leurs propres programmes destinés à acquérir des données dans le but de les analyser. Le livre Machine Learning in Action traite en profondeur des algorithmes qui constituent la base de diverses techniques d'apprentissage automatique.
About the author
1Dr.A.Gnana Soundari,Profesor,Departamento de Tecnología de la InformaciónJeppiaar Engineering College, Chennai- 600119 Tamil Nadu,India. 2Dr. R. Dhanalakshmi,Professor,Departmentof Computer Science and EngineeringSaveetha Escuela de Ingeniería SIMATS, Thandalam, Chennai - 602 105,TamilNadu, India.
