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Quantitative Ansätze für den Zweitsprachenunterricht

German · Paperback / Softback

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Die Forschung wäre ohne den wichtigen methodischen Beitrag der Statistik, insbesondere der quantitativen Methoden, zumindest teilweise nicht möglich. Dieses Buch soll anhand zahlreicher Beispiele zeigen, wie quantitative Methoden für die Forschung im Bereich der Zweitsprachenbildung (L2) eingesetzt werden können. In der wissenschaftlichen Gemeinschaft ist ein wachsendes Interesse an statistischen Methoden für die L2-Forschung zu verzeichnen (Plonsky, 2015), aber bisher haben nur wenige Publikationen versucht, einen umfassenden Überblick über die Rolle der Statistik in der L2-Bildungsforschung zu geben. Um dies zu erreichen, bietet dieses Buch dem Leser eine stetige Einführung in statistische Methoden, von grundlegenden Elementen (z. B. deskriptive Statistik) bis hin zu anspruchsvolleren Analysen (z. B. lineare Regression oder Bayes'sche Statistik). Dieses Buch soll einen grundlegenden, aber weitreichenden Einblick in die Bayes'sche Statistik geben - ein statistischer Trend, der in der L2-Forschung zunehmend an Bedeutung gewinnt. Zusätzlich wird ein Überblick über Effektgrößen gegeben (siehe Plonsky & Oswald, 2014). Diese statistischen Methoden werden anhand von Beispielen aus der L2-Bildungsforschung vorgestellt, begleitet von Erläuterungen, wie diese Analysen mit einem Statistik-Softwarepaket (JASP) durchgeführt werden können.

About the author










Aitor Garcés-Manzanera promovierte in Angewandter Linguistik an der Universität von Murcia. Er ist Lehrbeauftragter (PhD) an dieser Universität und seine Forschungsinteressen liegen im Bereich des Schreibens in der Zweitsprache (L2), der Schreibprozesse und des digitalen Schreibens, der Software zur Aufzeichnung von Tastatureingaben und der Entwicklung von Sprachkenntnissen.

Product details

Authors Aitor Garcés-Manzanera
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 31.01.2023
 
EAN 9786205655672
ISBN 9786205655672
No. of pages 136
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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