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En muchos entornos empresariales orientados al cliente, como bancos y comercios minoristas, la minería de datos de inteligencia empresarial (BI) desempeña funciones clave que permiten a las organizaciones empresariales determinar los riesgos de inversión y estimar el rendimiento de la inversión. Ayuda a evaluar la información recopilada y a presentarla en un diseño comprensible y práctico que fomenta el análisis de la minería de datos. En el estudio actual, los servicios bancarios y minoristas se consideraron entre la industria tecnológica en rápido desarrollo que mantiene cantidades significativas de datos electrónicos. El manejo de enormes cantidades de datos transaccionales y la toma de decisiones sobre el riesgo, la retención de clientes, la detección y prevención del fraude y la gestión del marketing son tareas importantes en los sectores bancario y minorista. Dado que los defraudadores idean constantemente nuevas estratagemas y perfeccionan las ya existentes para evitar ser fácilmente identificados, resulta difícil identificar el fraude y evitar que se produzca. Con el fin de supervisar las actividades relacionadas con la prevención y detección del fraude, la retención de clientes, la comercialización y la gestión de riesgos, el rendimiento empresarial, la clasificación de los préstamos y la mejora de la satisfacción del cliente.
About the author
Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure et Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sont des universitaires professionnels qui ont de nombreuses années de recherche et d'engagement universitaire. Les auteurs ont travaillé sur plusieurs autres projets universitaires d'importance mondiale.
