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Em muitos ambientes empresariais orientados para o cliente, como bancos e empresas de retalho, o Data Mining Business Intelligence (BI) desempenha funções-chave que permitem às organizações empresariais determinar os riscos de investimento e estimar o retorno do investimento. Ajuda a avaliar a informação recolhida e a apresentá-la num desenho compreensível e prático que promove a análise da prospecção de dados. No estudo actual, os serviços bancários e de retalho foram vistos entre a indústria tecnológica em rápido desenvolvimento que mantém quantidades significativas de dados electrónicos. Manipular enormes quantidades de dados transaccionais e fazer escolhas sobre riscos, retenção de clientes, detecção e prevenção de fraudes, e gestão de marketing são tarefas significativas nos sectores bancário e retalhista. Devido ao facto de que os autores de fraudes estão constantemente a criar novos esquemas e a aperfeiçoar os esquemas existentes para que possam evitar ser facilmente identificados, é um desafio identificar a fraude e impedi-la de acontecer. A fim de controlar as actividades relacionadas com a prevenção da fraude, detecção de fraudes, retenção de clientes, marketing e gestão de riscos, desempenho empresarial, classificação de empréstimos, e melhoria da satisfação dos clientes.
About the author
Ugochukwu Okwudili Matthew , Engr Dr. Jazuli Sanusi Kazaure et Dr. Nwamaka Uchenna Okafor sont des universitaires professionnels qui ont de nombreuses années de recherche et d'engagement universitaire. Les auteurs ont travaillé sur plusieurs autres projets universitaires d'importance mondiale.
