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Negli ultimi anni molti ricercatori sono rimasti affascinati dai vantaggi del cloud computing. Nonostante gli innumerevoli vantaggi delle tecnologie cloud, i ricercatori si sono preoccupati anche della sicurezza e della privacy. In particolare, l'archiviazione e la sicurezza dei documenti riservati e il mantenimento della privacy negli insiemi di dati durante la preparazione di adeguate tecniche di recupero e di ricerca sono stati riconosciuti come uno dei problemi principali in questo particolare settore. Per affrontare questi problemi, molti ricercatori hanno proposto tecniche e strategie che si basano principalmente sulla ricerca congiuntiva di parole chiave piuttosto che su uno schema di ricerca per frasi. Ciò comporta una difficoltà nell'identificazione delle frasi e alcuni degli algoritmi di ricerca per frase esistenti richiedono un costo di memorizzazione maggiore rispetto ad altre tecniche di ricerca congiuntiva per parola chiave. Il protocollo fornisce una soluzione introducendo un approccio innovativo nel campo della ricerca criptata che consente al sistema di esplorazione rapida delle frasi di funzionare più facilmente. Il lavoro proposto si avvale dell'incredibile tecnologia del filtro Bloom che utilizza gli n-grammi. La tecnica enfatizza il tempo di risposta, fornendo il documento richiesto e difendendosi dagli attacchi di inclusione-relazione.
About the author
Le Dr. Krishna Keerthi Chennam a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche. Elle a obtenu un B.Tech et un M.Tech de JNTUH et un Ph.D de Gitam (Deemed to be University), Hyderabad. Elle a obtenu la certification AWS Certified Solution Architect- Associate d'Amazon, Power-Bi de Microsoft et a été approuvée comme facilitatrice google cloud.
