Read more
Le changement climatique est devenu l'un des sujets les plus discutés dans le monde en raison de son impact significatif sur la vie humaine. La prévision de l'impact du changement climatique est un élément clé lorsqu'il s'agit de choisir des stratégies d'adaptation appropriées pour les futurs scénarios de changement climatique. La prévision du temps et du climat peut être faite par de nombreux modèles météorologiques disponibles. Cette étude vise à comparer les performances des modèles météorologiques WRF et RegCM sur le bassin supérieur de la rivière Mahaweli. Les modèles WRF (Weather Research & Forecasting Model) et RegCM (Regional Climate Model) ont donc été calibrés et validés pour le bassin supérieur de la Mahaweli en utilisant les données pluviométriques ponctuelles observées dans quatre stations de jaugeage de la zone d'étude et les données du modèle climatique global (GCM). Au cours du processus de calibration, les options de physique des deux modèles ont été modifiées pour affiner les modèles à notre zone d'étude. La sensibilité du changement des options physiques a été évaluée en calculant les valeurs de l'erreur quadratique moyenne (RMSE). Trois événements extrêmes avec des précipitations connues ont été sélectionnés à partir des données de précipitation obtenues. Ils ont été utilisés respectivement pour la calibration, la validation et la comparaison.
About the author
Mohamed Mafas Mohamed Muhinadeen ist ein Alumni der Universität von Peradeniya, Sri Lanka. Dieses Buch ist das Ergebnis seines Forschungsprojekts im letzten Studienjahr.
