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Questo rapporto riassume la mappatura delle zone umide d'alta quota (HAWs) e la creazione di una base di dati geospaziali nello Stato dell'Himachal Pradesh a scala 1:50.000 utilizzando dati di telerilevamento che aiuterebbero a pianificare la manutenzione e la conservazione di zone umide speciali e svolgerebbero un ruolo significativo nel ciclo idrologico e nelle risorse idriche dello Stato. I dati digitali del telerilevamento indiano Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) hanno quattro bande spettrali: Verde, Rosso, Near Infra-Red (NIR) e Short Wave Infra-Red (SWIR) con una risoluzione spaziale di 24 m, sono stati utilizzati per la mappatura delle zone umide. Il modello digitale di elevazione (DEM) derivato dai dati della Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) è stato utilizzato per classificare i laghi in base alla fascia di altitudine. Per ogni zona umida sono stati generati strati che comprendono l'estensione della zona umida, l'estensione delle acque aperte e l'estensione della vegetazione acquatica. Per classificare le zone umide è stato utilizzato un sistema di classificazione basato sull'Unione Internazionale per la Conservazione delle Risorse Naturali (IUCNR) e utilizzabile dai dati satellitari. In totale sono stati delineati 19 tipi di zone umide utilizzando un sistema gerarchico. Le zone umide di alta quota sono una delle classi mappate, primo tentativo di questo tipo in India.
About the author
Alka Sharma ist Biologin und verfügt über 12 Jahre Erfahrung mit Fernerkundungsanwendungen im HP Remote Sensing Centre und Aryabhata Geo-informatics & Space Applications Centre (AGiSAC), Indien. Sie hat 30 Bücher/Berichte/Aufsätze veröffentlicht. Sie erhielt den Prerena Strot Award für ihren Beitrag zur Gründung des AGiSAC in HP, Indien.
