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Preferenza di habitat dei pesci d'acqua dolce lungo il fiume Gamri - Trashigang, Bhutan

Italian · Paperback / Softback

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La distribuzione dei pesci è influenzata da vari fattori, come il volume di scarico, l'elevazione, la produttività trofica, la temperatura e l'uso dell'habitat. La diversità ittica e la sua distribuzione in relazione all'occupazione del tipo di habitat nella stagione pre-monsonica e post-monsonica sono state valutate lungo il fiume Gamri. Il fiume è stato suddiviso in tre zone funzionali (chirpina, insediamento e latifoglie). È stato scelto un tratto di campionamento di 100 m per includere i tipi di habitat riffles, runs e pools. Per catturare i pesci sono stati utilizzati vari tipi di attrezzi da pesca disponibili e appropriati. In totale sono state trovate otto specie appartenenti a otto generi, quattro famiglie e due ordini. Una specie apparteneva alla categoria Near Threatened (NT) e un'altra alla categoria Vulnerable (VU), mentre altre tre appartenevano alla categoria Least Concern (LC) e altre due non erano valutate (NE). La maggior parte delle specie apparteneva all'ordine Cypriniformes, seguito dall'ordine Siluriformes. L'abbondanza relativa di pesci è stata più alta nell'habitat della piscina (41,2%) con un grado medio di 196,92. Il numero totale di pesci incontrati è stato più alto durante il periodo post-monsonico, con un punteggio di 964 conteggi.

About the author










Tandin Wangchuk ha conseguito la laurea in Scienze Forestali. Si è laureato presso il College of Natural Resources della Royal University of Bhutan. Ha partecipato al workshop di formazione sullo sviluppo di capacità sulla tassonomia dei biotassi d'acqua dolce (su pesci, anfibi e decapodi) organizzato dal Dr. Rajeev Raghavan (coordinatore dell'Asia meridionale, IUCN SSC, FFSG) a Lobesa Bhutan dal 22 al 26 maggio 2017.

Product details

Authors Tandin Wangchuk
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 27.12.2022
 
EAN 9786205530764
ISBN 9786205530764
No. of pages 56
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Ecology

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