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In den letzten Jahren haben viele Forscher neue Techniken zur Ontologie-Population entwickelt. Diese Methoden können jedoch die semantische Lücke zwischen Menschen und den extrahierten Ontologien nicht überwinden. Words Around ist eine Webanwendung, die eine benutzerfreundliche Umgebung bildet, die die riesige Internetpopulation kanalisiert, um Daten zur Lösung des Problems der Ontologiepopulation bereitzustellen, das noch keine bekannten effizienten Computeralgorithmen lösen können. Die grundlegende Datenstruktur dieser Anwendung ist eine Liste von Wörtern, die Menschen auf natürliche Weise miteinander verbinden. Sie zeigt diese Listen als Wortwolke an, mit der es Spaß macht, herumzuziehen und zu spielen. Die Benutzer werden aufgefordert, das Wort einzugeben, das ihnen in den Sinn kommt, wenn sie ein Wort sehen, das aus der Datenbank der Anwendung vorgeschlagen wird; oder sie können nach einem bestimmten Wort suchen, um zu sehen, welche Assoziationen andere Benutzer dazu gemacht haben. Nach der Anmeldung können Benutzer ihre Aktivitätshistorie einsehen, welche Wörter sie als erste assoziiert haben, und bestimmte Wörter als Rechtschreibfehler oder als Müll markieren, um die Struktur der Liste relevant und genau zu halten.
About the author
Gencay K. Evirgen (M.S. von Computer Eng. an der METU und B.S. von Computer Eng. an der Bilkent University, beide in Ankara, Türkei) ist ein Forschungs- und Lehrassistent an der METU. Er gewann den ersten Platz im nationalen Wettbewerb für innovatives Produktdesign. Seine Forschungsinteressen liegen hauptsächlich in der Schnittmenge von Human Computation und Web-Anwendungen.
