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Bildverarbeitung in der Automation - Ausgewählte Beiträge des Jahreskolloquiums BVAu 2022

German · Paperback / Softback

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In diesem Open-Access-Tagungsband sind die besten Beiträge des 8. Jahreskolloquiums "Bildverarbeitung in der Automation" (BVAu 2022) enthalten. Das Kolloquium fand am 02. November 2022 auf dem Innovation Campus Lemgo statt.
Die vorgestellten neuesten Forschungsergebnisse auf den Gebieten der industriellen Bildverarbeitung erweitern den aktuellen Stand der Forschung und Technik. Die in den Beiträgen enthaltenen anschaulichen Anwendungsbeispiele aus dem Bereich der Automation setzen die Ergebnisse in den direkten Anwendungsbezug.

List of contents

Anomaly Detection for Automated Visual Inspection: A Review.- Bewertungsmetrik für die Bildqualität bei automatisierten optischen Inspektionsanwendungen.- DSGVO-konforme Personendetektion in 3D-LiDAR-Daten mittels Deep Learning Verfahren.- Advanced Feature Extraction Workflow for Few Shot Object Recognition.- The RRDS, an Improved Animal Experimentation System for More Animal Welfare and More Accurate Results.- A Study on Data Augmentation Techniques for Visual Defect Detection in Manufacturing.- Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates.

About the author










Prof. Dr. Volker Lohweg leitet das Institut für industrielle Informationstechnik - inIT der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH-OWL) und vertritt das Fachgebiet Diskrete Systeme. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte liegen in den Bereichen Technische Kognitive Systeme mit dem Fokus auf industrieller Echtzeit-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion für die Anwendungsbereiche Dokumentensicherheit und Automation.


Product details

Assisted by Volker Lohweg (Editor)
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 05.05.2023
 
EAN 9783662667682
ISBN 978-3-662-66768-2
No. of pages 106
Dimensions 168 mm x 6 mm x 241 mm
Weight 265 g
Illustrations XII, 106 S. 41 Abb., 39 Abb. in Farbe.
Series Technologien für die intelligente Automation
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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