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Molekulare Docking-Studien über NarK2, NarX, HspX und DosR-Proteine - Bioinformatik-Analyse und Vorhersage von natürlichen Wirkstoffen gegen Tuberkulose

German · Paperback / Softback

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Tuberkulose (TB) ist eine bakterielle Infektion, die sich über die Lymphknoten und den Blutkreislauf ausbreitet und hauptsächlich die Lunge befällt. Tuberkulose wird hauptsächlich durch den bakteriellen Erreger Mycobacterium tuberculosis verursacht, der die Infektion durch winzige Tröpfchen, die durch Husten und Niesen in die Luft gelangen, von einer Person zur anderen überträgt. Die meisten Menschen, die mit Tuberkulose in Berührung kommen, entwickeln im Anfangsstadium keine Symptome, da das Mycobacterium tuberculosis in einer inaktiven Form im Körper über einen längeren Zeitraum überlebt. Im Rahmen einer Literaturrecherche wurden vier persistierende Tuberkuloseproteine identifiziert, die auch eine Resistenz gegen die derzeit verfügbaren synthetischen Tuberkulosemedikamente aufweisen. Die aktuelle Studie konzentriert sich auf einige natürliche Anti-Tuberkulose-Verbindungen aus verschiedenen Pflanzen, die eine potenzielle hemmende Wirkung gegen multiresistente TB besitzen. Außerdem wurden sie mit Hilfe der Lipinski-Fünf-Regel auf ihre Arzneimitteleigenschaften hin untersucht. Die Verbindungen, die diese Regel erfüllten, wurden weiteren Docking-Studien mit vier persistenten Tuberkulose-Proteinen unterzogen. Die Ergebnisse der Docking-Studien zeigten den hemmenden Mechanismus der Verbindungen gegenüber den Zielproteinen.

About the author










Dr.Radha Mahendran, trabalhando como Professor & Chefe, Departamento de Bioinformática, Vels Institute of Science, Technology and Advanced Studies. A área de especialização é Bioinformática, Microbiologia e Genética. Experiência de Ensino - 16 anos. Publicou vários artigos em várias revistas de renome.

Product details

Authors Radha Mahendran
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 30.11.2022
 
EAN 9786205417010
ISBN 9786205417010
No. of pages 88
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > General, dictionaries

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