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Il presente documento propone una piattaforma di mercato commerciale progettata per effettuare transazioni energetiche P2P. Il problema è formulato in termini di problema Knapsack 0-1 e l'algoritmo di programmazione dinamica è implementato per portare il massimo beneficio finanziario ai consumatori. La comunicazione tra gli agenti avviene tramite il protocollo di messaggi MQTT e gli agenti sono rappresentati da un microprocessore Raspberry Pi. È stato presentato un caso di studio per un quartiere di 3 prosumatori e 4 consumatori e i risultati della simulazione mostrano che durante ogni asta il venditore ottiene il più alto surplus economico, mentre i consumatori ottengono energia prodotta localmente a un prezzo inferiore a quello della rete.Inoltre, nell'ambito di questo progetto di ricerca vengono trattati anche la previsione energetica e la blockchain. Poiché il modello proposto prevede un anticipo di 30 minuti, è essenziale una previsione accurata della generazione e del consumo. Il modello di stima ARIMA è stato scelto tra i quattro modelli confrontati per la sua elevata accuratezza. Gli smart contract di Ethereum sono integrati per fornire maggiore trasparenza e sicurezza al framework.
About the author
Este documento es un informe del proyecto final escrito por Aisultan Alimkhan, Ileskhan Kalysh e Ilyas Temirtayev. El supervisor principal del proyecto final es el profesor H.S.V. Kumar Nunna y el co-supervisor es el profesor Vipin Kizheppatt. El propósito de este informe es ilustrar el trabajo realizado por nuestro equipo en el marco del proyecto de último año.
