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In diesem Beitrag wird eine Handelsplattform vorgeschlagen, die für P2P-Energiegeschäfte konzipiert ist. Das Problem wird als Knapsack 0-1 Problem formuliert und ein dynamischer Programmieralgorithmus wird implementiert, um den Prosumern einen maximalen finanziellen Nutzen zu bringen. Die Kommunikation zwischen den Agenten erfolgt über das MQTT-Nachrichtenprotokoll und die Agenten werden durch einen Raspberry Pi-Mikroprozessor repräsentiert. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass bei jeder Auktion der Verkäufer den höchsten wirtschaftlichen Überschuss erzielt, während die Verbraucher lokal erzeugte Energie zu einem niedrigeren Preis als dem Netzpreis erhalten.Darüber hinaus werden im Rahmen dieses Forschungsprojekts auch Energieprognosen und Blockchain behandelt. Da das vorgeschlagene Modell 30 Minuten im Voraus berechnet wird, ist eine genaue Vorhersage von Erzeugung und Verbrauch unerlässlich. Das ARIMA-Schätzmodell wurde aufgrund seiner hohen Genauigkeit unter den vier verglichenen Modellen ausgewählt. Ethereum Smart Contracts sind integriert, um dem Rahmenwerk mehr Transparenz und Sicherheit zu verleihen.
About the author
Este documento es un informe del proyecto final escrito por Aisultan Alimkhan, Ileskhan Kalysh e Ilyas Temirtayev. El supervisor principal del proyecto final es el profesor H.S.V. Kumar Nunna y el co-supervisor es el profesor Vipin Kizheppatt. El propósito de este informe es ilustrar el trabajo realizado por nuestro equipo en el marco del proyecto de último año.
