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Este trabajo sugiere una plataforma de mercado comercial diseñada para realizar transacciones energéticas P2P. El problema se formula en términos del Problema Knapsack 0-1 y se implementa el Algoritmo de Programación Dinámica para aportar el máximo beneficio económico a los prosumidores. La comunicación entre los agentes se realiza mediante el protocolo de mensajes MQTT y los agentes están representados por el microprocesador Raspberry Pi. Se presenta un caso de estudio para un vecindario de 3 prosumidores y 4 consumidores y los resultados de la simulación muestran que durante cada subasta el vendedor obtiene el mayor excedente económico, mientras que los consumidores obtienen energía producida localmente a un precio más barato que el de la red.Además, en el ámbito de este proyecto de investigación también se incluyen la previsión de energía y el blockchain. Dado que el modelo propuesto se adelanta 30 minutos, es esencial una predicción precisa de la generación y el consumo. Se eligió el modelo de estimación ARIMA entre otros cuatro modelos comparados debido a su alta precisión. Los contratos inteligentes de Ethereum se integran para proporcionar más transparencia y seguridad al marco.
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Este documento es un informe del proyecto final escrito por Aisultan Alimkhan, Ileskhan Kalysh e Ilyas Temirtayev. El supervisor principal del proyecto final es el profesor H.S.V. Kumar Nunna y el co-supervisor es el profesor Vipin Kizheppatt. El propósito de este informe es ilustrar el trabajo realizado por nuestro equipo en el marco del proyecto de último año.
