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Cet article propose une plateforme de marché commercial conçue pour effectuer des transactions énergétiques P2P. Le problème est formulé en termes de problème de Knapsack 0-1 et l'algorithme de programmation dynamique est mis en oeuvre pour apporter un avantage financier maximal aux prosommateurs. La communication entre les agents est réalisée par le protocole de message MQTT et les agents sont représentés par un microprocesseur Raspberry Pi. Une étude de cas est présentée pour un voisinage de 3 prosommateurs et 4 consommateurs et les résultats de la simulation montrent que lors de chaque enchère, le vendeur obtient le surplus économique le plus élevé, tandis que les consommateurs obtiennent l'énergie produite localement à un prix inférieur à celui du réseau.En outre, dans le cadre de ce projet de recherche, la prévision énergétique et la blockchain sont également couvertes. Comme le modèle proposé a une anticipation de 30 minutes, une prévision précise de la production et de la consommation est essentielle. Le modèle d'estimation ARIMA a été choisi parmi les quatre autres modèles comparés en raison de sa grande précision. Les contrats intelligents Ethereum sont intégrés pour fournir plus de transparence et de sécurité au cadre.
About the author
Este documento es un informe del proyecto final escrito por Aisultan Alimkhan, Ileskhan Kalysh e Ilyas Temirtayev. El supervisor principal del proyecto final es el profesor H.S.V. Kumar Nunna y el co-supervisor es el profesor Vipin Kizheppatt. El propósito de este informe es ilustrar el trabajo realizado por nuestro equipo en el marco del proyecto de último año.
