Implementación en FPGA de un filtro digital adaptativo para aplicaciones médicas

Las señales biomédicas son un tipo de señales que desempeñan un papel vital en el análisis del diagnóstico de la salud humana. Esta señal incluye, por ejemplo, la señal ECG para el análisis de la frecuencia cardíaca, la señal PCG para el análisis del corazón y la sangre, la señal VAG para el análisis de la articulación de la rodilla, la señal EMG para el análisis de las fibras musculares, la señal EEG para el análisis de las actividades cerebrales. El artículo analiza la aritmética distribuida (DA) basada en el Block LMS (BLMS), en base a la cual proponemos la iteración de la distribución de LUT que reduce el consumo de energía y proporciona una mayor velocidad para detectar la señal de ECG precisa. La implementación de la FPGA se lleva a cabo en una placa virtex con velocidad de 5 grados xc2vpx70-5ff1704. El resultado se centra en el bajo consumo y la poca memoria que se requiere para la implementación, lo que proporciona una mayor velocidad y precisión.

About the author

Mahesh Dembrani trabaja en RCPIT. Sus áreas de interés incluyen IOT, ML, procesamiento de señales, procesamiento de imágenes en aplicaciones sanitarias.

Product details

• Authors: Mahesh Dembrani, Vinit Patel
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 27.11.2022
• EAN: 9786205396919
• ISBN: 978-620-5-39691-9
• No. of pages: 52
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 4 mm
• Weight: 96 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Hardware