Fr. 57.50

Einstieg in stochastische Prozesse, m. 1 Buch, m. 1 E-Book - Grundlagen und Anwendungen mit vielen Übungen, Lösungen und Videos

German · Mixed media product

Shipping usually within 1 to 3 weeks (not available at short notice)

Description

Read more

Dieses Lehrbuch führt in das faszinierende Gebiet der stochastischen Prozesse ein, indem es die entsprechenden Inhalte verständlich darstellt und sie mit Anwendungen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften verbindet. Es enthält zahlreiche vollständig durchgerechnete Beispiele, in denen bei Bedarf die Softwaretools MATLAB und Mathematica eingesetzt werden. Mithilfe von sowohl theoretischen als auch anwendungsorientierten Übungsaufgaben können die vorgestellten Verfahren erlernt und das Verständnis vertieft werden. Für fast alle Aufgaben werden vollständige Lösungswege im Buch oder im zugehörigen YouTube-Kanal der Autoren präsentiert. Zur Aneignung und Festigung der Inhalte erhalten Leser des Buchs zudem passende Lernfragen, auf die sie in der Springer-Flashcards-App zugreifen können. Das Buch bietet somit ein stimmiges Gesamtpaket und eignet sich hervorragend zum Selbststudium.
Nach einem Überblick über die notwendigen mathematischen Grundlagen erfolgt eine ausführliche und mit vielen Beispielen gestützte Einführung in Theorie und Praxis zeitdiskreter und zeitstetiger Markoff-Ketten, sowie Varianten von Markoff-Prozessen - insbesondere Wiener-Prozesse zur Modellierung der Brown'schen Bewegung. Danach erfolgen systematische Einführungen in Martingale, Warteschlangen und die Zuverlässigkeitstheorie. Monte-Carlo-Simulationen finden in einem eigenen Kapitel Platz, das neben einer ausführlichen Beschreibung der Methode auch Spielraum für eigene Experimente mit den dort vorgestellten Programmen bietet. Eine Einführung in die Grundlagen der (stochastischen) Petri-Netze und ein leicht zugänglicher Einstieg in die stochastische Analysis (stochastische Integrale, stochastische Differentialgleichungen) runden das Buch ab.

List of contents

1 Einführung und Grundbegriffe stochastischer Prozesse.- 2 Mathematische Grundlagen.- Markoff-Prozesse.- 4 Martingale.- 5 Warteschlangensysteme.- 6 Zuverlässigkeitstheorie und technische Systeme.- 7 Monte-Carlo-Simulationen.- 8 Petri-Netze.- 9 Grundlagen der stochastischen Analysis.- Anhang mit Lösungen zu den Aufgaben.

Product details

Authors Thorsten Imkamp, Sabrina Proß
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Mixed media product
Released 29.03.2023
 
EAN 9783662666692
ISBN 978-3-662-66669-2
No. of pages 364
Dimensions 155 mm x 21 mm x 235 mm
Weight 581 g
Illustrations XII, 364 S. 180 Abb., 50 Abb. in Farbe.
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.