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Zusatztext ...a very good reference on the exciting topic of wavelets. (Technometrics! August 2000! Vol. 42! No. 3)"It is clearly an important and valuable addition to the area and deserves to be widely known and used..." (Statistics & Decisions! Vol 19/1! 2001)"...an important and valuable addition to the area and deserves to be widely known and used." (Statistics and Decisions! Vol. 19! No. 1) Informationen zum Autor BRANI VIDAKOVIC, PhD, is Assistant Professor at the Institute of Statistics and Decision Sciences at Duke University. Klappentext Mit Hilfe von Wavelets kann man lokale Phänomene exakter beschreiben - besonders trifft dies auf Probleme zu, für die Zeit und Bewegung eine Rolle spielen, wie beispielsweise die Akustik, die Auswertung seismischer Signale und die Bildverarbeitung. Diese ausgewogene Mischung statistischer und mathematischer Informationen will als Teil eines Einführungskurses verstanden sein, der Wavelets und deren statistische Behandlung zum Inhalt hat. Über 100 Strichzeichnungen, viele Übungen und Anwendungsbeispiele sowie ausführliche Literaturempfehlungen tragen zum Verständnis und zur Vertiefung des Stoffes bei. (04/99) Zusammenfassung Mit Hilfe von Wavelets kann man lokale Phänomene exakter beschreiben - besonders trifft dies auf Probleme zu, für die Zeit und Bewegung eine Rolle spielen, wie beispielsweise die Akustik, die Auswertung seismischer Signale und die Bildverarbeitung. Diese ausgewogene Mischung statistischer und mathematischer Informationen will als Teil eines Einführungskurses verstanden sein, der Wavelets und deren statistische Behandlung zum Inhalt hat. Über 100 Strichzeichnungen, viele Übungen und Anwendungsbeispiele sowie ausführliche Literaturempfehlungen tragen zum Verständnis und zur Vertiefung des Stoffes bei. (04/99) Inhaltsverzeichnis Prerequisites. Wavelets. Discrete Wavelet Transformations. Some Generalizations. Wavelet Shrinkage. Density Estimation. Bayesian Methods in Wavelets. Wavelets and Random Processes. Wavelet-Based Random Variables and Densities. Miscellaneous Statistical Applications. References. Indexes....
List of contents
Prerequisites.
Wavelets.
Discrete Wavelet Transformations.
Some Generalizations.
Wavelet Shrinkage.
Density Estimation.
Bayesian Methods in Wavelets.
Wavelets and Random Processes.
Wavelet-Based Random Variables and Densities.
Miscellaneous Statistical Applications.
References.
Indexes.
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It is well written and organized with compact derivations and extensive references and can serve as a very good reference on the exciting topic of wavelets. (Technometrics, August 2000, Vol. 42, No. 3) It is clearly an important and valuable addition to the area and deserves to be widely known and used.--(Statistics and Decisions, Volume 19, No.1, 2001)
"...an important and valuable addition to the area and deserves to be widely known and used." (Statistics and Decisions, Vol. 19, No. 1)
"It is clearly an important and valuable addition to the area and deserves to be widely known and used..." (Statistics & Decisions, Vol 19/1, 2001)
