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Selon l'indice de popularité du langage de programmation TIOBE, l'intérêt pour le langage de programmation R n'a cessé d'augmenter. La tendance a peut-être une explication face aux crises sanitaires passées et futures liées au COVID, mais les développeurs doivent être conscients que cet intérêt peut être soutenu sur le long terme. Cela a incité la création de ce manuel du langage de programmation R pour le traitement statistique des données.La Fondation R maintient R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques. Le langage de programmation R est largement utilisé dans le développement de logiciels statistiques par les statisticiens et les analystes de données. Les enquêtes, les bases de données et les recherches documentaires, ainsi que diverses autres études reposent toutes sur le langage de programmation R.De plus en plus d'universités et d'instituts de recherche abandonnent les langages statistiques commerciaux comme SAS et Stata au profit de langages open source comme Python et R, et il y a une augmentation de l'utilisation de l'analyse dans la communauté scientifique en relation avec COVID.Le manuel contient des exemples pratiques qui couvrent l'ensemble du cycle d'analyse des données statistiques, y compris la collecte des données.
About the author
Dr.-Ing. Todor Balabanov ist ein Forscher mit wissenschaftlichen Interessen auf dem Gebiet der statistischen Technik. Zusammen mit Dr. Krassimira Stoyanova führten sie experimentelles Design in Statistik durch R-Sprache durch.
