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Métodos discriminatorios para la verificación facial con progresión de la edad - Diseño, implantación y evaluación del sistema

Spanish · Paperback / Softback

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Uno de los grandes retos de la inteligencia computacional y la biometría es entender cómo las personas procesan y reconocen las caras y desarrollar sistemas de reconocimiento facial automatizados y fiables. La biometría se ha convertido en el principal componente del complejo proceso de toma de decisiones asociado a las aplicaciones de seguridad. Los numerosos retos que se plantean para el reconocimiento facial con progresión de edad y autentificación incluyen los entornos desordenados, la oclusión y el disfraz, los cambios temporales y, por último, pero no por ello menos importante, un entrenamiento robusto y un conjunto de pruebas abierto. Face Recognition Methods trata de abordar de forma exhaustiva el problema del reconocimiento de rostros, inspirándose en campos complementarios como las neurociencias, la estadística, el procesamiento de señales e imágenes, la visión por ordenador y el aprendizaje automático y la minería de datos, y obteniendo nuevos conocimientos al respecto. El libro examina la evolución de la investigación en este campo hasta la fecha, explora nuevas direcciones y ofrece orientación específica sobre los lugares más prometedores para la futura I+D. El libro es ideal para los alumnos que estudian biometría, reconocimiento de patrones e interacción persona-ordenador.

About the author










Piyush Hegu ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Telekommunikationstechnik, Jawaharlal Darda Institute of Engineering & Technology, Yavatmal. Er erwarb seinen Master in VLSI an der Universität Nagpur. Er war Assistenzprofessor am Dr. Bhausaheb Nandurkar College of Engineering, Yavatmal.

Product details

Authors Piyush Hegu
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 08.11.2022
 
EAN 9786205339633
ISBN 978-620-5-33963-3
No. of pages 52
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 96 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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