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Le fabbriche e le aziende di consegna affrontano di solito il problema della programmazione in modo da ottenere il risultato più redditizio del loro lavoro. Uno degli esempi del mondo reale è la minimizzazione del tempo di esecuzione di un sistema di trasporto, trovando la sequenza appropriata di ordini da elaborare. In informatica o nella ricerca operativa, questo caso può essere interpretato come il problema del Job Shop Scheduling (JSS). Tuttavia, il JSS è un problema di ottimizzazione combinatoria difficile da risolvere. Non è possibile applicare metodi di ottimizzazione precisi, perché la ricerca del risultato ottimale richiederebbe anni. Per questo motivo, per risolvere questo tipo di problemi si ricorre di solito alla meta-euristica.
About the author
Roman Slonskyi hat einen BSc. und absolviert derzeit einen MSc. im Bereich Informatik an der Slowakischen Technischen Universität in Bratislava. Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung. Darüber hinaus interessiert er sich für die Lösung verschiedener Optimierungsprobleme mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
