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La web actual es de lectura humana y la información no puede ser procesada fácilmente por las máquinas. Los actuales motores de búsqueda basados en palabras clave ofrecen una forma eficaz de navegar por el contenido de la web. Pero no tienen en cuenta el contexto de la consulta del usuario o de la página web y devuelven un gran conjunto de resultados, de los cuales muy pocos son relevantes para el usuario. Por lo tanto, los usuarios se enfrentan a menudo a la desalentadora tarea de desplazarse a través de múltiples páginas, para encontrar la coincidencia exacta. Además, los factores de clasificación empleados por estos motores de búsqueda no tienen en cuenta el contexto ni el dominio de la página web. En este libro, para clasificar una página web sensible al contexto, se desarrolla un factor de clasificación que utiliza la ontología subyacente del dominio particular en el que se encuentra. El valor de este factor se computa calculando el número de propiedades de datos presentes en la página web.
About the author
Rahul Bansal (actualmente trabaja en la Tata consultoría servicios limitados, ex YMCAUST, Faridabad). Se licenció en MDU, Rohtak, India, en 2013 (con especialización en informática) y obtuvo un máster en YMCAUST, Faridabad, India (con especialización en ingeniería informática). Su área de trabajo es la recuperación de información a partir de ontologías de dominio.
