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Básicamente, los documentos legales son un poco difíciles de entender y son demasiado largos, por lo que una nota de cabecera, un breve resumen del documento legal, es necesaria. Hoy en día, los expertos jurídicos realizan un difícil trabajo administrativo de interpretación y resumen de las sentencias anteriores para la generación de notas de cabecera para sus argumentos y para la toma de decisiones. Por lo tanto, las técnicas de resumen basadas en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) satisfacen las necesidades de los expertos jurídicos de una manera sencilla y eficiente. En este libro, se utilizaron métodos eficientes como la Lógica Difusa y el Algoritmo de Campo Aleatorio Condicional para producir un Resumen de Sentencia Legal. Las técnicas incluidas en el proceso fueron. - 11 Técnicas de extracción de características fueron utilizadas para encontrar las sentencias importantes - La técnica de Lógica Difusa es implementada para realizar el proceso de resumen. - Campo Aleatorio Condicional, en breve CRF se utiliza para realizar la Técnica de Clasificación identificando los Roles Retóricos presentes en el documento legal. Este libro allana el camino para la preparación de la nota principal de forma automática a partir del documento legal, impartiendo la tecnología.
About the author
Dr. S. Santhana Megala ist als Assistenzprofessorin tätig. Sie hat 6 Jahre Erfahrung in der Lehre. Sie schloss ihre Promotion in Informatik an der PRIST University, Thanjavur, Tamil Nadu, ab. Ihr Spezialgebiet ist Data Mining. Sie interessiert sich auch für den Bereich Recht. In ihrer Forschungsarbeit implementierte sie die Technologie im juristischen Bereich.
