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El objetivo de este estudio es la creación de un modelo abstracto basado en métodos inteligentes para la evaluación automática de los daños de los edificios tras la ocurrencia de un terremoto. Para desarrollar dicho modelo, se requiere un amplio conjunto de datos sísmicos. Desgraciadamente, la disponibilidad de registros naturales suele ser limitada, ya sea por la ausencia de estaciones sísmicas cercanas o porque la región tiene variaciones sísmicas bajas. De los datos sísmicos se extraen parámetros de intensidad sísmica realmente representativos de los daños estructurales esperados. Los índices de daños estructurales se utilizan para cuantificar el potencial de daños. Esto lleva a la necesidad de identificar los parámetros adecuados para transmitir con precisión la información sobre los daños estructurales. Este estudio proporciona metodologías que sortean las limitaciones mencionadas; 1) cuatro técnicas para la generación de acelerogramas sísmicos con el fin de enriquecer el conjunto de datos sísmicos, 2) un método para la extracción de parámetros de intensidad sísmica fuertemente relacionados con el potencial de daño y 3) cuatro modelos inteligentes para la evaluación automática del daño estructural. Las metodologías se prueban en una estructura de hormigón armado (RC).
About the author
Dr. E. Vrochidou erhielt 2004, 2007 bzw. 2016 das Diplom, den Master of Science und den Doktortitel der Demokrit-Universität Thrakien (DUTH) in Xanthi, Griechenland. Derzeit arbeitet sie im Labor für Elektronik, Abteilung für Elektro- und Computertechnik, DUTH.
