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Grundsätzlich sind juristische Dokumente etwas schwer zu verstehen und zu lang, daher ist eine Kopfnote, eine kurze Zusammenfassung des juristischen Dokuments, notwendig. Heutzutage leisten Rechtsexperten schwierige Schreibarbeit, indem sie frühere Urteile interpretieren und zusammenfassen, um eine Kopfnote für ihre Fallargumente und für die Entscheidungsfindung zu erstellen. Daher erfüllen auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basierende Verdichtungstechniken die Bedürfnisse der Rechtsexperten auf einfache und effiziente Weise. In diesem Buch wurden effiziente Methoden wie Fuzzy Logic und Conditional Random Field Algorithmus verwendet, um eine Zusammenfassung von Gerichtsurteilen zu erstellen. Die in den Prozess einbezogenen Techniken waren. - 11 Merkmalsextraktionstechniken wurden verwendet, um die wichtigen Sätze zu finden - Fuzzy-Logik-Techniken wurden implementiert, um den Zusammenfassungsprozess durchzuführen. - Conditional Random Field, kurz CRF, wird verwendet, um die Klassifizierungstechnik durchzuführen, indem die rhetorischen Rollen in dem juristischen Dokument identifiziert werden. Dieses Buch ebnet den Weg für die automatische Erstellung des Hauptvermerks aus dem juristischen Dokument, indem es die Technologie vermittelt.
About the author
Dr. S. Santhana Megala ist als Assistenzprofessorin tätig. Sie hat 6 Jahre Erfahrung in der Lehre. Sie schloss ihre Promotion in Informatik an der PRIST University, Thanjavur, Tamil Nadu, ab. Ihr Spezialgebiet ist Data Mining. Sie interessiert sich auch für den Bereich Recht. In ihrer Forschungsarbeit implementierte sie die Technologie im juristischen Bereich.
