Read more
En principe, les documents juridiques sont un peu difficiles à comprendre et sont trop longs, c'est pourquoi une note de tête, un bref résumé du document juridique, est nécessaire. De nos jours, les experts juridiques font un travail de bureau difficile en interprétant et en résumant les jugements précédents pour générer des notes de tête pour leurs arguments de cas et pour la prise de décision également. Ainsi, les techniques de résumé basées sur le traitement du langage naturel (NLP) répondent aux besoins des experts juridiques d'une manière simple et efficace. Dans ce livre, des méthodes efficaces comme la logique floue et l'algorithme du champ aléatoire conditionnel ont été utilisées pour produire un résumé de jugement juridique. Les techniques incluses dans le processus sont les suivantes. - 11 techniques d'extraction de caractéristiques ont été utilisées pour trouver les phrases importantes - la technique de la logique floue est mise en oeuvre pour effectuer le processus de résumé. - Le champ aléatoire conditionnel (CRF) est utilisé pour effectuer la technique de classification en identifiant les rôles rhétoriques présents dans le document juridique. Ce livre ouvre la voie à la préparation automatique de la note d'en-tête à partir du document juridique, en transmettant la technologie.
About the author
Dr. S. Santhana Megala ist als Assistenzprofessorin tätig. Sie hat 6 Jahre Erfahrung in der Lehre. Sie schloss ihre Promotion in Informatik an der PRIST University, Thanjavur, Tamil Nadu, ab. Ihr Spezialgebiet ist Data Mining. Sie interessiert sich auch für den Bereich Recht. In ihrer Forschungsarbeit implementierte sie die Technologie im juristischen Bereich.
