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Étude comparative de différents modèles numériques d'élévation - Étude comparative de différents modèles numériques d'élévation pour l'analyse morphométrique du bassin de la rivière Panzara (MH), Inde

French · Paperback / Softback

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Description

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L'analyse morphométrique représente une approche relativement simple pour décrire le comportement hydrogéologique, les propriétés physiques du sol, les processus de formation du relief et les caractéristiques de l'érosion. L'analyse morphométrique est faite avec l'analyse des paramètres linéaires, des paramètres de surface et des paramètres de relief du bassin. La mesure des paramètres morphométriques est l'ordre des cours d'eau, la longueur des cours d'eau, le rapport de longueur des cours d'eau, la longueur moyenne des cours d'eau, le rapport de bifurcation, le rapport de bifurcation moyen, le rapport de relief, la densité de drainage, le facteur de forme, la fréquence des cours d'eau, le rapport de circulation, le rapport d'élongation, le rapport de relief, l'aspect, la pente, le bassin de relief, etc. La présente étude vise à vérifier le meilleur résultat de différents MNE générés à partir de SRTM (30 m), ASTER (30 m) et CARTOSAT (30 m). Les MNE ont été générés pour le bassin de la rivière Panzara à partir de cette mission et les résultats ont été comparés entre eux. Les paramètres morphométriques sont extraits de différents MNE en utilisant des méthodes automatisées pour comprendre la précision et l'analyse morphométrique a été effectuée et une comparaison des résultats de ces MNE a été faite.

About the author










Dr. Pranaya Diwate worked as an Assistant Professor UDBAS, MGM University, Aurangabad. He received M.Sc Geology Degree in 2013 and also, he was gold medalist during the post-graduation. He was an INSPIRE Fellow (DST,GoI) during 2014-2019. He has 8 years of teaching and research experience. He also serves as an reviewer several publications houses.

Product details

Authors Kunal Chinche, Pranaya Diwate
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.10.2022
 
EAN 9786205289372
ISBN 9786205289372
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

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