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Estudo comparativo de diferentes Modelos de Elevação Digital - Estudo comparativo de diferentes Modelos de Elevação Digital para análise morfométrica na bacia do rio Panzara (MH), Índia

Portuguese · Paperback / Softback

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A análise morfométrica representa uma abordagem aproximadamente simples para descrever o comportamento hidrogeológico, as propriedades físicas do solo, os processos de aterro, e as características de erosão, portanto, fornece uma visão agregada do comportamento hidrológico das bacias hidrográficas. A análise morfométrica é feita com a análise do parâmetro linear, do parâmetro areal e dos parâmetros de relevo da bacia. A medição dos parâmetros morfométricos é a ordem dos cursos de água, comprimento do curso de água, razão de comprimento do curso de água, comprimento médio do curso de água, razão de bifurcação, razão de bifurcação média, razão de relevo, densidade de drenagem, factor de forma, frequência do curso de água, razão de circulação, razão de alongamento, razão de relevo, aspecto, declive, bacia de relevo, etc. O presente estudo visa verificar o melhor resultado dos diferentes DEM gerados a partir de SRTM (30 m), ASTER (30 m), e CARTOSAT(30 m). Este estudo trata de quatro tipos de DEMs. Os DEMs foram gerados para a bacia do rio Panzara a partir desta missão e comparar os resultados entre eles. parâmetros morfométricos são extraídos de diferentes DEMs utilizando métodos automatizados para compreender a exactidão e análise morfométrica e foi feita uma comparação dos resultados destes DEMs.

About the author










O Dr. Pranaya Diwate trabalhou como Professor Assistente UDBAS, Universidade MGM, Aurangabad. Recebeu o grau de M.Sc Geology em 2013 e também foi medalhista de ouro durante a pós-graduação. Foi bolseiro INSPIRE (DST, GoI) durante 2014-2019. Tem 8 anos de experiência de ensino e investigação. Também serve como revisor de várias casas de publicações

Product details

Authors Kunal Chinche, Pranaya Diwate
Publisher Edições Nosso Conhecimento
 
Languages Portuguese
Product format Paperback / Softback
Released 01.10.2022
 
EAN 9786205289402
ISBN 9786205289402
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

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