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Studio comparativo di diversi modelli digitali di elevazione - Studio comparativo di diversi modelli digitali di elevazione per l'analisi morfometrica del bacino del fiume Panzara (MH), India

Italian · Paperback / Softback

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L'analisi morfometrica rappresenta un approccio approssimativamente semplice per descrivere il comportamento idrogeologico, le proprietà fisiche del suolo, i processi di landform e le caratteristiche dell'erosione, fornendo quindi una visione aggregata del comportamento idrologico dei bacini idrografici. L'analisi morfometrica viene effettuata con l'analisi dei parametri lineari, areali e di rilievo del bacino. La misura dei parametri morfometrici è l'ordine dei torrenti, la lunghezza dei torrenti, il rapporto di lunghezza dei torrenti, la lunghezza media dei torrenti, il rapporto di biforcazione, il rapporto di biforcazione medio, il rapporto di rilievo, la densità di drenaggio, il fattore di forma, la frequenza dei torrenti, il rapporto di circolazione, il rapporto di allungamento, il rapporto di rilievo, l'aspetto, la pendenza, il rilievo del bacino ecc. Il presente studio si concentra sulla verifica dei risultati migliori di diversi DEM generati da SRTM (30 m), ASTER (30 m) e CARTOSAT (30 m). I parametri morfometrici sono stati estratti da diversi DEM utilizzando metodi automatizzati per comprenderne l'accuratezza, l'analisi morfometrica è stata eseguita e un confronto dei risultati di questi DEM è stato fatto.

About the author










Dr. Pranaya Diwate worked as an Assistant Professor UDBAS, MGM University, Aurangabad. He received M.Sc Geology Degree in 2013 and also, he was gold medalist during the post-graduation. He was an INSPIRE Fellow (DST,GoI) during 2014-2019. He has 8 years of teaching and research experience. He also serves as an reviewer several publications houses.

Product details

Authors Kunal Chinche, Pranaya Diwate
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 01.10.2022
 
EAN 9786205289396
ISBN 9786205289396
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

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