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Estudio comparativo de diferentes modelos digitales de elevación - Estudio comparativo de diferentes modelos digitales de elevación para el análisis morfométrico en la cuenca del río Panzara (MH), India

Spanish · Paperback / Softback

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El análisis morfométrico representa un enfoque aproximadamente sencillo para describir el comportamiento hidrogeológico, las propiedades físicas del suelo, los procesos de formación del terreno y las características de la erosión, por lo que proporciona una visión global del comportamiento hidrológico de las cuencas. El análisis morfométrico se realiza con el análisis del parámetro lineal, el parámetro areal y los parámetros de relieve de la cuenca. La medición de los parámetros morfométricos es el orden de los arroyos, la longitud de los arroyos, la relación de longitud de los arroyos, la longitud media de los arroyos, la relación de bifurcación, la relación media de bifurcación, la relación de relieve, la densidad de drenaje, el factor de forma, la frecuencia de los arroyos, la relación circulatoria, la relación de alargamiento, la relación de relieve, el aspecto, la pendiente, la cuenca de relieve, etc. El presente estudio se centra en comprobar el mejor resultado de diferentes MDE generados a partir de SRTM (30 m), ASTER (30 m) y CARTOSAT (30 m). Los parámetros morfométricos se extraen de diferentes MDE utilizando métodos automatizados para comprender la precisión y el análisis morfométrico y se realiza una comparación de los resultados de estos MDE.

About the author










Dr. Pranaya Diwate worked as an Assistant Professor UDBAS, MGM University, Aurangabad. He received M.Sc Geology Degree in 2013 and also, he was gold medalist during the post-graduation. He was an INSPIRE Fellow (DST,GoI) during 2014-2019. He has 8 years of teaching and research experience. He also serves as an reviewer several publications houses.

Product details

Authors Kunal Chinche, Pranaya Diwate
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 01.10.2022
 
EAN 9786205289303
ISBN 978-620-5-28930-3
No. of pages 68
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 119 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

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