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L'apprendimento automatico è un'applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) che consente al sistema di apprendere in modo atomatico e di aggiornare le conoscenze in base all'esperienza acquisita in precedenza. L'apprendimento inizia con le osservazioni, l'esperienza o la corrispondenza di modelli nei dati e rende il processo decisionale migliore per i risultati futuri.Il libro si concentra sulla classificazione degli studenti utilizzando la tecnica dell'apprendimento automatico. Quando si sceglie un campo di studio, gli studenti hanno a disposizione un certo numero di opzioni. I fattori psicologici dello studente, il background familiare e l'ambiente educativo sono i principali fattori essenziali nella scelta del percorso professionale e questi fattori fungono da set di addestramento per il sistema di apprendimento per la classificazione. Con il passare del tempo i dati educativi si accumulano e aumentano rapidamente. Per gestire questi vecchi dati e le nuove caratteristiche, la tecnica di apprendimento incrementale è stata introdotta dall'apprendimento automatico. L'algoritmo di apprendimento incrementale gestisce le conoscenze precedenti per prendere decisioni future e aggiornarsi. La conoscenza viene rappresentata combinando diversi classificatori per identificare le caratteristiche dello studente per la crescita del suo percorso. Per questo vengono utilizzate due funzioni di mappatura con classificatori di base come CART e SVM.
About the author
Vrushali A. Sungar é Professor do Departamento de Informática na Dr.D.Y.Patil School of Engineering Lohegaon Pune. Recebeu o seu M.E. da Universidade de Pune. Ela tem 4 anos de experiência de ensino. É membro da International Computer Science and Engineering Society (ICSES),International Association of Engineers (IAENG).
