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Les parcs nationaux et les réserves forestières peuvent de loin être considérés comme le coeur du réseau biologique d'un pays. Ces deux phénomènes géographiques importants sont soumis à une dégradation. Cette dégradation est une entité vague appelée déforestation, et l'une des tâches les plus difficiles à estimer en utilisant des données satellitaires multi spectrales. La déforestation est principalement déclenchée par la production de bois et les nouvelles implantations au Sri Lanka. Cette étude tente d'identifier et d'analyser la couverture forestière et ses changements dans le parc national de Wilpattu au Sri Lanka, qui a atteint le niveau d'une crise nationale. L'utilisation rapide des satellites et des techniques de télédétection a fourni des possibilités fiables, efficaces et en temps quasi réel pour caractériser les propriétés des écosystèmes terrestres. Dans cette étude, une série chronologique d'images Landsat (1977-2015) a été utilisée pour l'analyse en collaboration avec les concepts théoriques de la classification de la couverture terrestre basée sur la machine à vecteur de support et les indices de végétation séparément pour extraire la végétation, la surface, l'eau et les conditions de la canopée. Enfin, les chaînes de Markov ont été utilisées pour prédire et modéliser la couverture forestière dans 30 ans à l'aide des résultats de la machine à vecteurs de support.
About the author
Janaki Sandamali licenciou-se em ciências de topografia (Especial) com a primeira classe no Departamento de Teledetecção e SIG, Faculdade de Geomática, Universidade de Sabaragamuwa do Sri Lanka. A sua investigação interessante está principalmente relacionada com estudos de casos e modelação estatística de problemas e perigos ambientais, utilizando a teledetecção e SIG.
