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Nationalparks und Waldreservate können bei weitem als das Herzstück des biologischen Netzes eines Landes angesehen werden. Diese beiden wichtigen geografischen Phänomene sind einem Verfall unterworfen. Dieser Verfall ist ein vages Gebilde, das als Entwaldung bezeichnet wird, und eine der schwierigsten Aufgaben bei der Schätzung mit Hilfe multispektraler Satellitendaten. Die Entwaldung wird hauptsächlich durch die Holzproduktion und neue Siedlungen in Sri Lanka ausgelöst. In dieser Studie wird versucht, die Waldbedeckung und ihre Veränderungen im Wilpattu-Nationalpark von Sri Lanka zu ermitteln und zu analysieren, der sich zu einer nationalen Krise entwickelt hat. Die rasche Nutzung von Fernerkundungssatelliten und -techniken hat eine zuverlässige, effektive und zeitnahe Möglichkeit zur Charakterisierung der Eigenschaften terrestrischer Ökosysteme geschaffen. In dieser Studie wurde eine Zeitreihe von Landsat-Bildern (1977-2015) für die Analyse verwendet, die mit den theoretischen Konzepten der auf Support Vector Machine basierenden Landbedeckungsklassifizierung und den Vegetationsindizes zusammenarbeitet, um die Vegetation, die Oberfläche, das Wasser und den Zustand der Baumkronen separat zu extrahieren. Schließlich wurden die Markov-Ketten zur Vorhersage und Modellierung der Waldbedeckung in weiteren 30 Jahren unter Verwendung von Zeitreihen-Support-Vector-Machine-Ergebnissen verwendet.
About the author
Janaki Sandamali licenciou-se em ciências de topografia (Especial) com a primeira classe no Departamento de Teledetecção e SIG, Faculdade de Geomática, Universidade de Sabaragamuwa do Sri Lanka. A sua investigação interessante está principalmente relacionada com estudos de casos e modelação estatística de problemas e perigos ambientais, utilizando a teledetecção e SIG.
