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I parchi nazionali e le riserve forestali possono essere considerati il cuore della rete biologica di un Paese. Entrambi questi importanti fenomeni geografici sono soggetti a decadimento. Questo decadimento è un'entità vaga chiamata deforestazione e uno dei compiti più difficili da stimare utilizzando dati satellitari multi spettrali. La deforestazione è innescata principalmente dalla produzione di legname e dai nuovi insediamenti nello Sri Lanka. Questo studio cerca di identificare e analizzare la copertura forestale e i suoi cambiamenti nel parco nazionale di Wilpattu, in Sri Lanka, che ha raggiunto un livello di crisi nazionale. Il rapido utilizzo dei satelliti e delle tecniche di telerilevamento ha fornito una possibilità affidabile, efficace e quasi in tempo reale per caratterizzare le proprietà degli ecosistemi terrestri. In questo studio sono state utilizzate serie temporali di immagini Landsat (1977-2015) per l'analisi collaborando con i concetti teorici di classificazione della copertura del suolo basati su Support vector machine e indici di vegetazione separatamente per estrarre le condizioni di vegetazione, superficie, acqua e chioma. Infine, le catene di Markov sono state utilizzate per prevedere e modellare la copertura forestale in altri 30 anni utilizzando i risultati delle serie temporali della Support vector machine.
About the author
Janaki Sandamali licenciou-se em ciências de topografia (Especial) com a primeira classe no Departamento de Teledetecção e SIG, Faculdade de Geomática, Universidade de Sabaragamuwa do Sri Lanka. A sua investigação interessante está principalmente relacionada com estudos de casos e modelação estatística de problemas e perigos ambientais, utilizando a teledetecção e SIG.
