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ANALYSE DE LA DÉPENDANCE DES ÉTUDIANTS AUX SMARTPHONES PARMI LES ÉTUDIANTS DES COLLÈGES

French · Paperback / Softback

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Les smartphones jouent un rôle essentiel dans notre vie quotidienne. C'est peut-être le plus important pour tous les objectifs de la vie quotidienne. Il est très important pour les études, la communication, etc. Dans le scénario d'aujourd'hui, il est étrange que chaque étudiant utilise des lunettes par rapport aux décennies passées. L'esprit inquisiteur se demande pourquoi ? pourquoi tant de personnes ? pourquoi ? Pourquoi les étudiants utilisent-ils des téléphones intelligents ? quelle est leur importance ? Les aspects négatifs de la surutilisation des Smartphones sur les jeunes adultes, tels que la privation de sommeil et les déficits d'attention, sont de plus en plus reconnus récemment. Cette question émergente nous a motivés à analyser les modèles d'utilisation liés à la surutilisation du Smartphone. Nous étudions l'utilisation du Smartphone sur 350, étudiants de l'université en utilisant des enquêtes, des données enregistrées et des entretiens. Nous divisons d'abord les participants en groupes à risque et non à risque sur la base d'une échelle d'évaluation de la surutilisation du Smartphone. Nous analysons ensuite les données d'utilisation pour identifier les différences d'utilisation entre les groupes, qui vont des modèles d'utilisation globale aux modèles d'utilisation d'applications spécificales.

About the author










Hallo zusammen, ich bin Muragesh Math. Ich habe M.Sc. Statistik von Mysore Universität im Jahr 2019 abgeschlossen. Derzeit arbeitet als Dozent für Statistik in BLDE (DU) Shri B M Patil Medical College, Vijayapura. Meine Expertise sind Regression Modellierung, Krankheit Modellierung, Survival-Analyse, Biostatistik, kategorische Datenanalyse, nicht parametrische, Epidemologie.

Product details

Authors Muragesh Math, Vijaya Sorganvi
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 13.10.2022
 
EAN 9786205250228
ISBN 9786205250228
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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