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Le precipitazioni sono molto importanti e rappresentano un input fondamentale per molti modelli idrologici ed ecologici, tra cui la gestione delle risorse idriche, la valutazione della ricarica, la programmazione dell'irrigazione, la vegetazione e i modelli di produzione delle colture. Tuttavia, le registrazioni delle precipitazioni sono spesso incomplete a causa della mancanza di dati pluviometrici nel periodo misurato o dell'insufficienza di stazioni nella regione di studio. Il metodo dell'interpolazione spaziale è una delle tecniche più comuni ed è spesso utilizzato per stimare i valori dei parametri meteorologici in luoghi in cui non sono misurati o mancano. L'uso di diversi schemi di interpolazione nello stesso bacino idrografico può causare differenze e deviazioni significative dalla reale distribuzione spaziale delle precipitazioni. È necessario confrontare le prestazioni di ciascun metodo di interpolazione per ottenere una tecnica di interpolazione eccellente. Il GIS offre una vasta gamma di metodi statistici per interpolare le precipitazioni sulla base dei dati registrati da diversi misuratori a distanza irregolare. In questa analisi sono stati utilizzati cinque metodi per prevedere le precipitazioni mensili e ogni tecnica è stata confrontata.
About the author
Ajith L. K. Wijemannage, MSc in Meteorologie an der University of the Philippines, MSc in Geoinformatik an der University of Colombo, Sri Lanka, Direktor der Abteilung für Meteorologie, Sri Lanka. Manjula Ranagalage, (BA, MA, MSc in GIS & Fernerkundung) Senior Lecturer, Rajarata University of Sri Lanka, Mihintale, Sri Lanka.
