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Una Metodología Inteligente Para El Seguimiento Del Punto De Máxima Potencia Usando Iot

Spanish · Paperback / Softback

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En este artículo se propone un nuevo diseño para la detección automática de grietas y la recogida de basura en las vías del tren. En el sistema existente, el diseño tiene una inteligencia limitada y consume mucho tiempo. El sistema propuesto es un esquema de detección de grietas y segregación de basura con la ayuda del mecanismo del robot. Consiste en un conjunto de diodo emisor de luz y resistencia dependiente de la luz que funciona como detector de grietas en las vías. El principio involucrado en la detección de grietas es el concepto de LDR. En éste, el LED se fijará a un lado de los rieles y el LDR al lado opuesto. Cuando no hay grietas, la luz del LED no cae sobre el LDR y por lo tanto la resistencia del LDR es alta, cuando la luz del LED cae sobre el LDR, la resistencia del LDR se reduce y la cantidad de reducción será aproximadamente proporcional a la intensidad de la luz incidente.Cuando la luz del LED se desvía de su trayectoria debido a la presencia de una grieta, se produce una disminución repentina del valor de la resistencia de la LDR. Este cambio en la resistencia indica la presencia de una grieta o cualquier defecto en los rieles. Para detectar la ubicación actual del dispositivo en caso de detección de una grieta, se utiliza un receptor GPS.

About the author










Dr. S U Prabha, Profesor y Jefe del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Escuela de Ingeniería Sri Ramakrishna, Coimbatore. Tamilnadu, India Sra. L Sreevidya, Profesora Adjunta, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Campus Técnico de la Escuela de Ingeniería VSB, Coimbatore. Tamilnadu, India

Product details

Authors S U Prabha, L. Sreevidya
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 10.10.2022
 
EAN 9786203181586
ISBN 978-620-3-18158-6
No. of pages 64
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 113 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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