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Informationen zum Autor Paul V. Yee is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley. Simon Haykin is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley. Klappentext Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie! Zusammenfassung Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie! Inhaltsverzeichnis Preface. Notations. Introduction. Basic Tools. Probability Estimation and Pattern Classification. Nonlinear Time-Series Prediction. Nonlinear State Estimation. Dynamic Reconstruction of Chaotic Processes. Discussion. Appendix of Notes to the Text. References. Index.
List of contents
Preface.
Notations.
Introduction.
Basic Tools.
Probability Estimation and Pattern Classification.
Nonlinear Time-Series Prediction.
Nonlinear State Estimation.
Dynamic Reconstruction of Chaotic Processes.
Discussion.
Appendix of Notes to the Text.
References.
Index.
Report
"To serve as a bridge between nonparametric estimation and artificial neural networks, Yee...and Haykin...examines the interplay of ides in the two ideas." (SciTech Book News Vol. 25, No. 2 June 2001)
"...the book serves as a bridge between the two areas of nonparametric kernel estimations and artificial neural networks...well written..." ( Technometrics , Vol. 44, No. 3, August 2002)
