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GIS-Modellierung für eine optimale Straßenführung: Fallstudie von Moiben

German · Paperback / Softback

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Die Wahl des Standorts einer Straße ist eine detaillierte Tätigkeit, die die Bewertung verschiedener Faktoren beinhaltet, um einen optimalen Standort zu erreichen. Straßen sind Großprojekte und müssen daher so platziert werden, dass eine nahtlose Verbindung gewährleistet ist, die optimal sein sollte. Das Ziel dieser Forschungsstudie war die Durchführung einer räumlichen Modellierung mit Hilfe von GIS-Analysen und die Gewichtung von Kriterien mit Hilfe eines analytischen hierarchischen Prozesses, um einen geeigneten Standort für eine optimale Straße zu finden. Um den optimalen Standort für eine Straße zu finden, wurden Satellitenbilder des Untersuchungsgebiets aufgenommen, die verarbeitet und neu klassifiziert wurden, um Basisdaten des Gebiets einschließlich der Landnutzungskarte zu erhalten. Es wurde eine Geodatenbank erstellt, um die Integration in die GIS-Analyse zu ermöglichen. Die GIS-Datenbank enthielt Shapefiles von Böden, bestehenden Straßen, Städten, Flüssen und der Vegetation sowie Lärm- und Staubuntersuchungen. Die Fragebögen, die verschiedenen Experten vorgelegt wurden, wurden verarbeitet, um mit Hilfe des Analytischen Hierarchischen Prozesses (AHP) Gewichtungen vorzunehmen. Die Gewichte der verschiedenen Kriterien ergaben eindeutige normalisierte Eigenvektoren in jeder Kategorie.

About the author










Je suis un géomètre du gouvernement travaillant pour la République du Kenya. Je mets en pratique mes compétences en matière d'arpentage dans différents secteurs tels que les levés cadastraux, les levés d'ingénierie et les levés sans titre. J'ai également transmis mes connaissances à de jeunes géomètres dans mon pays et j'enseigne actuellement à temps partiel au Centre régional de cartographie des ressources pour le développement (RCMRD).

Product details

Authors Isaac Kinuthia
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 30.09.2022
 
EAN 9786205216361
ISBN 9786205216361
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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