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Modélisation SIG pour la localisation optimale d'un itinéraire routier : Étude de cas de Moiben

French · Paperback / Softback

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Le choix de l'emplacement d'une route est une activité détaillée qui implique l'évaluation de différents facteurs afin d'atteindre un emplacement optimal. Les routes sont des projets majeurs et doivent donc être localisées pour assurer une connectivité sans faille, qui doit être optimale. L'objectif de cette étude de recherche était d'effectuer une modélisation spatiale à l'aide d'une analyse SIG et de critères de pondération à l'aide d'un processus analytique hiérarchique afin de trouver un site approprié pour une route optimale. Pour atteindre l'emplacement optimal de la route, une image satellite de la zone d'étude a été acquise et l'image a été traitée et reclassée pour obtenir des données de base de la zone, y compris la carte d'occupation des sols. Une base de données géographiques a été créée pour permettre l'intégration avec l'analyse SIG. La base de données SIG comprenait des Shapefiles des sols, des routes existantes, des villes, des rivières, de la végétation et des enquêtes sur le bruit et la poussière. Les questionnaires administrés à divers experts ont été traités pour donner des pondérations dérivées en utilisant le processus hiérarchique analytique (AHP). Les pondérations des différents critères ont donné des vecteurs propres normalisés uniques dans chaque catégorie.

About the author










Je suis un géomètre du gouvernement travaillant pour la République du Kenya. Je mets en pratique mes compétences en matière d'arpentage dans différents secteurs tels que les levés cadastraux, les levés d'ingénierie et les levés sans titre. J'ai également transmis mes connaissances à de jeunes géomètres dans mon pays et j'enseigne actuellement à temps partiel au Centre régional de cartographie des ressources pour le développement (RCMRD).

Product details

Authors Isaac Kinuthia
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 30.09.2022
 
EAN 9786205216385
ISBN 9786205216385
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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