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Modellazione GIS per la localizzazione ottimale di un percorso stradale: Caso di studio di Moiben

Italian · Paperback / Softback

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La scelta dell'ubicazione di una strada è un'attività dettagliata che comporta la valutazione di diversi fattori al fine di raggiungere la posizione ottimale. Le strade sono progetti importanti e quindi devono essere localizzate per garantire una connettività senza soluzione di continuità, che dovrebbe essere ottimale. L'obiettivo di questo studio di ricerca è stato quello di eseguire una modellazione spaziale utilizzando l'analisi GIS e i criteri di ponderazione utilizzando il processo analitico gerarchico per arrivare a un sito adatto per una strada ottimale. Per ottenere la posizione ottimale del tracciato stradale, è stata acquisita un'immagine satellitare dell'area di studio, che è stata elaborata e riclassificata per ottenere i dati di base dell'area, compresa la mappa della copertura del suolo. È stato creato un geodatabase per consentire l'integrazione con l'analisi GIS. Il database GIS comprendeva gli shapefile dei suoli, delle strade esistenti, dei centri abitati, dei fiumi e dei rilievi della vegetazione, del rumore e delle polveri. I questionari somministrati a vari esperti sono stati elaborati per fornire pesi derivati dal processo analitico gerarchico (AHP). I pesi dei diversi criteri hanno dato vettori autogeni normalizzati unici per ogni categoria.

About the author










Je suis un géomètre du gouvernement travaillant pour la République du Kenya. Je mets en pratique mes compétences en matière d'arpentage dans différents secteurs tels que les levés cadastraux, les levés d'ingénierie et les levés sans titre. J'ai également transmis mes connaissances à de jeunes géomètres dans mon pays et j'enseigne actuellement à temps partiel au Centre régional de cartographie des ressources pour le développement (RCMRD).

Product details

Authors Isaac Kinuthia
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 30.09.2022
 
EAN 9786205216392
ISBN 9786205216392
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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