Read more
Onderzoeken waarbij metingen herhaaldelijk op hetzelfde individu in de loop van de tijd worden verzameld, hebben de afgelopen jaren veel aandacht gekregen. Ze zijn vooral populair in biomedische en gezondheidstoepassingen, waar onderzoekers geïnteresseerd zijn in het identificeren van de invloed van de behandeling op de ontwikkeling van de ziekte. Dit is vooral te danken aan hun vermogen om de verandering in de responsvariabele in de loop van de tijd te karakteriseren en aan factoren die van invloed zijn op de verandering. Longitudinale gegevens zijn het proces van het verzamelen van steekproefwaarnemingen van een grotere populatie over een bepaalde periode en de longitudinale studie is de studie waarbij proefpersonen in de loop van de tijd worden gevolgd om hun vooruitgang en verandering in de status te zien. Dit betekent dat we in de longitudinale studies herhaaldelijk metingen doen bij hetzelfde individu over een bepaalde tijdspanne om een detecteerbare verandering in hun ziekte/ontwikkelingsstatus te omvatten. Met het oog op bovenstaande punten is dit boek geschreven over de statistische modellering en analyse van longitudinale gegevens in de dierwetenschappen.
About the author
De auteur van het boek, Dr. J. K. Chaudhary werkt momenteel als assistent-professor, In College of Veterinary Sciences & Animal Husbandry, Central Agricultural University (CAU), Aizawl, Mizoram. Zijn onderzoeksgebieden zijn Statistische modellering, Ziektevoorspelling, longitudinale gegevensanalyse, Regressieboomanalyse, Machine-leren, enz.
