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Le système de présence automatisée utilise la biostatique faciale accompagnée des techniques de traitement d'image et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître les étudiants. La technologie de reconnaissance faciale complémentaire au traitement d'image évolue progressivement vers une solution biométrique universelle puisqu'elle ne nécessite aucun effort virtuel de la part de l'utilisateur par rapport aux autres options biométriques. L'objectif principal est de développer un système de suivi de présence en temps réel qui pallie les lacunes des méthodes existantes. Les approches varient en termes de méthodes de saisie utilisées, de type de traitement de données utilisé et de contrôleurs utilisés dans la mise en oeuvre des systèmes. Le système proposé est fourni avec des clichés sur lesquels une technique de détection et de reconnaissance de visage est appliquée. Une fois les visages détectés, ils sont reconnus en les faisant correspondre à la base de données existante, le système met à jour la présence de tous les membres reconnus avec leur identifiant respectif. Une feuille excel est générée pour la fiche de présence.
About the author
Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja são os graduados da Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Concluíram o seu Bacharelato em Tecnologia Informática e Engenharia.O Dr. Atul Kumar trabalha como Professor Associado e Chefe de Departamento no Departamento de Ciência e Engenharia Informática.
