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La estimación de la postura es un tema difícil de resolver. Los enfoques de estimación de posturas existentes son de propósito general y no funcionan eficazmente en todas las posturas de yoga, ya que un pequeño número de posturas de yoga son sofisticadas y no se observan en las actividades cotidianas. Una persona puede aprender el yoga de varias maneras. El yogapuede aprenderse en una clase de yoga o en casa mediante el autoaprendizaje. Con la ayuda de libros y vídeos, también se puede leer por sí mismo. Muchas personas prefieren estudiar solas, pero puede resultarles difícil identificar las posturas inadecuadas . Nuestro proyecto pretende sustituir las técnicas tradicionales de aprendizaje de yoga.El proyecto AI-Based Yoga Instructor pretende crear una interfaz web fácil de usar para ayudar a las personas a aprender yoga de forma sencilla y directa. En este trabajo, proporcionamos una métrica de puntuación de comparación de poses mejorada, así como mejoras en losalgoritmos de estimación de poses existentes para incluir las posiciones de yoga. El modelo de estimación de poses de Media-Pipe se utiliza en nuestro estudio para reconocer poses humanas en tiempo real. Además, la pose detectada se categoriza utilizando un enfoque heurístico basado en el ángulo para ofrecer una retroalimentación relevante al usuario con el fin de ayudarle a mejorar sus poses de yoga.
About the author
Atul Kumar Verma (B.Tech, M.Tech, PhD) travaille comme professeur et chef de département à SRMGPC Lucknow depuis novembre 2006. Je travaille actuellement dans le domaine de la science des données et de la sécurité des réseaux.
