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El sistema de asistencia automatizada utiliza bioestática facial acompañada de técnicas de procesamiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje automático para reconocer a los estudiantes. La tecnología de reconocimiento facial complementaria al procesamiento de imágenes está evolucionando gradualmente hacia una solución biométrica universal, ya que no requiere ningún esfuerzo virtual por parte del usuario en comparación con otras opciones biométricas. El objetivo principal es desarrollar un sistema de control de asistencia en tiempo real que supere las deficiencias de los métodos existentes. Los enfoques varían en términos de los métodos de entrada utilizados, el tipo de procesamiento de datos empleado y los controladores utilizados en la implementación de los sistemas. El Sistema Propuesto está provisto de broches en los que se aplica la técnica de detección y reconocimiento de rostros. Una vez que se detectan las caras, se reconocen al compararlas con la base de datos existente, el sistema actualiza la asistencia de todos los miembros reconocidos con su identificación respectiva. Se genera una hoja de Excel para el registro de asistencia.
About the author
Er. Mani Bhushan Jauhari, Er. Metali Thareja são os graduados da Shri Ramswaroop Memorial College of Engineering and Management Lucknow. Concluíram o seu Bacharelato em Tecnologia Informática e Engenharia.O Dr. Atul Kumar trabalha como Professor Associado e Chefe de Departamento no Departamento de Ciência e Engenharia Informática.
